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2.6 表格选择之切片法

切片法的基础结构为df[……]，在此基础结构上进行变化，可以选择出行、列、区域。 切片的优点在于简单直接，缺点在于表现形式不够多样化。

行选择 ：无论表格的行索引是否设置了标签，都可以按行索引序号先择行

列选择 ：分为单列或多列，单列的表示方法是df[“列标签”]， 多列表示方法是df[[ “列标签1”，“列标签2”，“列标签3” ……]]， 不但可以表示成df[“列标签注”]， 还可以表奈 成df.列标签。选择多列则是将索引标签放置在列表、数组、Seires等数据中，最为常见的还是放置在列表中，

区域选择 ：就是多行多列的选择。也就是将行、将行、列的选择交叉在一起，书写格式为df[行索引][列索引]

原数据：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =0)

print(t)

返回：

2.6.1行切片

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col=0)

t=df[1:3]

print(t)

返回：

以实际ID序号

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =0)

t=df[ "NED01":"NED03" ]

print(t)

返回：

按行选择，返回的都是DataFrame表格

2.6.2列切片

按单列选择，返回的时一个Seires数据

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =0)

t=df[ "姓名" ]

print(t)

返回：

序号

NED01      小王

NED02      小曾

NED03      小李

NED04      小张

NED05      小林

Name: 姓名, dtype: object

多列选择

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path, index_col =0)

t=df[[ "姓名","姓别" ]]

print (t)

2.6.3区域切片（行列交叉）

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\表格之切法.xlsx"

df = pd.read_excel(path,index_col=0)

t=df[1:3][[ "姓名","姓别","1月","2月" ]]

print(t)

返回：